Giá Cookie DAO

Là ngựa hay lừa, tối nay sẽ biết rõ. Trong một tháng qua, phát 10.000 điểm, ba ngày sau lại rải 5.000 điểm. Sau khi kết thúc cái này, tôi sẽ tiếp tục làm việc với @JoinSapien và @OpenledgerHQ. Lên điểm theo kiểu Phật, ai muốn thì tham gia, chăm chỉ tương tác, hoàn toàn dựa vào may mắn. Gần đây 🍪 @cookiedotfun đã mang lại cho tôi cảm giác đi làm rồi. @cookiedotfun @fwielanier @sparkdotfi @JoinSapien @OpenledgerHQ

#tin_tức Cập nhật Thị trường Crypto AI: Dựa trên dữ liệu từ @scattering_io, đây là những điểm nổi bật chính của thị trường Crypto AI trong 24 giờ qua: $AI16Z: Tăng 19.27%, vốn hóa thị trường hiện tại là 177 triệu USD $COOKIE: Tăng 18.62%, vốn hóa thị trường hiện tại là 99.81 triệu USD $KAITO: Tăng 10.75%, vốn hóa thị trường hiện tại là 1.43 tỷ USD $Virtual: Tăng 20.86%, vốn hóa thị trường hiện tại là 1.69 tỷ USD

【Sapien và SNAPS liên kết: Thí nghiệm lưu lượng hay hợp tác chiến lược?】 Một, SNAPS là gì? Nó có mối quan hệ gì với Sapien? SNAPS là một hệ thống đo lường ảnh hưởng xã hội được phát triển bởi một tổ chức, cho phép người dùng nhận "điểm SNAPS" bằng cách đăng bài, bình luận và chia sẻ nội dung của các dự án cụ thể trên nền tảng Twitter/X, nhằm đo lường ảnh hưởng truyền thông và độ trung thành tham gia của họ trong cộng đồng Web3. Sapien không phải là nhà sản xuất của SNAPS, mà là một trong những thỏa thuận hợp tác đầu tiên kết nối với hệ thống này. Nói cách khác, nó đã tích hợp SNAPS như một phần của cơ chế khuyến khích cộng đồng ban đầu của mình, nhúng vào nhịp độ khởi động của chính nó. Thiết kế này ban đầu có vẻ như là một sự hợp tác tiếp thị, nhưng thực chất ẩn chứa một cuộc khám phá về mối quan hệ giữa sản xuất và truyền thông dữ liệu trong Web3. Hai, tại sao Sapien chọn SNAPS thay vì hệ thống nhiệm vụ truyền thống? (1) Người huấn luyện ≠ Người sử dụng, cần phải tổ chức "người kể chuyện" trước Điều khó khăn nhất trong việc tổ chức một giao thức dữ liệu AI ở giai đoạn đầu không phải là nhiệm vụ bản thân, mà là những người truyền bá. Để xây dựng một cộng đồng người huấn luyện, trước tiên cần có người có thể giải thích rõ ràng tầm nhìn của giao thức. Trong khi đó, các nhiệm vụ kiếm tiền truyền thống thiếu thiết kế độ trung thành của cộng đồng, cơ chế "điểm danh tiếng + đánh giá nội dung + trọng số đa nhiệm" mà SNAPS cung cấp chính xác xây dựng được hệ thống phân tầng cho những người truyền bá trong giai đoạn đầu. (2) SNAPS mô phỏng một cơ chế "thợ mỏ nội dung" trên chuỗi Trong cấu trúc của Sapien, nhiệm vụ huấn luyện là một loại "lao động ngoài chuỗi", trong khi việc truyền bá nội dung là "huy động trên chuỗi". Điểm SNAPS giống như một loại bằng chứng công việc (PoW) khác, cung cấp cho Sapien một kênh tham gia cộng đồng cho việc phân phối nội dung, truyền bá cơ chế và giải thích nhiệm vụ trong giai đoạn đầu. (3) SNAPS giúp giao thức nhận diện trước các ứng viên huấn luyện chất lượng trong tương lai Trong bối cảnh Web3, những người kể chuyện có độ hoạt động cao và độ trung thành cao thường cũng là những người huấn luyện tiềm năng với nhận thức cao và ý chí tham gia mạnh mẽ. SNAPS giúp Sapien xây dựng một "cơ chế sàng lọc hành vi", ưu tiên phân bổ tài nguyên cho những nhóm có độ gắn bó cộng đồng cao nhất. Ba, từ bổ sung lưu lượng đến kết nối cơ chế: có tồn tại không gian hợp tác không? Sự hợp tác giữa Sapien và SNAPS, bề ngoài là "hợp tác vận hành cộng đồng", nhưng sâu xa hơn có một số con đường chiến lược tiềm năng sau đây: (1) Hình thành chuỗi tiến hóa từ người kể chuyện → người huấn luyện Khi Sapien chính thức ra mắt nhiệm vụ huấn luyện, người dùng có điểm SNAPS cao có thể tự nhiên chuyển đổi thành những người huấn luyện đầu tiên, hoàn thành vòng lặp xác thực khả năng từ "nói" đến "làm", hình thành hệ sinh thái nâng cấp vai trò trong cộng đồng. (2) Khả năng kết nối hệ thống danh tiếng huấn luyện × dữ liệu SNAPS Trong tương lai, dữ liệu hành vi của SNAPS hoàn toàn có thể được đưa vào hệ thống danh tiếng của Sapien, chẳng hạn như sử dụng nó như một yếu tố sàng lọc trước cho tư cách tham gia nhiệm vụ, xây dựng hệ thống hình ảnh hai chiều "danh tiếng nội dung × danh tiếng dữ liệu". (3) Tầm nhìn hợp tác cơ sở hạ tầng thị trường lao động dữ liệu lâu dài hơn Bản thân đang xây dựng hệ thống đo lường tiêu chuẩn cho hành vi cộng đồng Web3 (thông qua Loyalty, SNAPS Score, v.v.), trong khi Sapien xây dựng tiêu chuẩn đo lường cho lao động tri thức. Khi hai bên công nhận tiêu chuẩn lẫn nhau, có thể hình thành một hệ sinh thái tương tác trong tương lai giữa "danh tính trên chuỗi × lao động trên chuỗi", tương tự như "LinkedIn × GitHub phiên bản Web3". @JoinSapien @cookiedotfun #SapienAI #Sapien #COOKIE #SNAPS

ggwp

mong @KaitoAI sẽ đưa ra thông báo tương tự cho @yapyo_arb