Ціна Cookie DAO

[Ніша Sapien: новий базовий організаційний протокол для навчальних даних зі штучним інтелектом] 1. Реальне вузьке місце навчальних даних ШІ: організаційна логіка, а не загальні дані #AI产业 конкуренція між #算力 і #模型赛道 поступово стабілізувалася, але система постачання тренувальних даних все ще хаотична. Начебто даних багато, але насправді ефективність організації вкрай низька. Постачальники моделей хочуть розширити межі навчання, і щоразу, коли вони входять у нову сферу, організаційні витрати різко зростають: набір експертів, створення команд, підписання контрактів, формулювання стандартів аудиту, координація доставки і, нарешті, перетягування виробництва даних у «штучно скоординоване вузьке місце галузі». Наступним критичним моментом у навчанні штучного інтелекту є не кількість корпусів, а те, чи можна побудувати надійний механізм виробництва даних та систему постачання праці експертів. 2. Що потрібно переписати #Sapien так це організаційну логіку тренувальних даних Точка входу для #Sapien гранично зрозуміла: безпосередньо домовитися про організаційну логіку постачання експертних знань. Раніше платформа перевіряла експертів через систему управління персоналом, призначала завдання через систему зайнятості та координувала робочу силу для забезпечення виконання. Sapien безпосередньо розбиває цю логіку і реорганізовує її в децентралізоване ядро алгоритму. Згідно з протоколом Sapient: (1) Атестація професійної компетентності автоматично оцінюється договором і не вимагає від роботодавця зворотного зв'язку; (2) Диспетчеризація навчального завдання розумно призначається за допомогою алгоритму, і немає необхідності координувати команду; (3) ризики якості даних управляються автоматично за допомогою механізму застави та скорочення і не вимагають випадкової перевірки після події; (4) Резюме навчання формує кредит репутації в ланцюжку та не вимагає людської системи оцінювання; (5) Розподіл доходів пов'язує вкладників на тривалий час за допомогою логіки компаундування бали-токен-застава. Основна мета цього набору механізмів полягає в стисненні логіки організації постачання навчальних даних в алгоритм самоорганізації системи. 3. Ринок даних для навчання ШІ вступає в «еру постачання API» На майбутньому ринку навчання штучного інтелекту організації, які навчають дані, більше не покладатимуться на власні команди, а поступово перейдуть на ринок ліквідності навчальних даних на основі протоколу. Sapien намагається бути інтерфейсом до рівня виробництва даних у ньому: (1) Коли OpenAI тренує фінансовий штучний інтелект, він може безпосередньо викликати пул ліквідності фінансових даних завдання; (2) Коли Google DeepMind тренує медичний штучний інтелект, він може безпосередньо викликати пул ліквідності медичних навчальних завдань; (3) Коли Anthropic тренує юридичний штучний інтелект, він може безпосередньо викликати пул даних про юридичну освіту. Постачальникам моделей не потрібно створювати власні експертні організації, а потрібно лише змонтувати протокол Sapien, щоб отримати перевірені, високоякісні та масштабовані можливості надання навчальних даних на вимогу в режимі реального часу. Вперше витрати на узгодження навчального завдання зі знаннями трудового колективу планомірно поглинаються алгоритмом. По-четверте, узгодження організаційної логіки: реальне витіснення промислового ланцюга У традиційній системі обслуговування навчальних даних централізовані постачальники послуг, такі як Scale AI та Appen, як і раніше, покладаються на високовартісну модель «корпоративна організація – підбір експертів – управління завданнями – доставка та прийняття» для підтримки ринку навчальних даних. Сапієн провів рефакторинг у зовсім іншому організаційному вимірі: (1) Хто є експертами → динамічної оцінки протоколу; (2) Призначення завдань → система автоматичного узгодження; (3) забезпечення якості→ ендогенне управління економічною системою; (4) Довіра та кредит → постійного накопичення резюме в мережі. Якщо ви організуєте 1000 міжнародних медичних експертів для навчання моделі на традиційній платформі, це може зайняти півроку, координацію людських ресурсів і величезний початковий бюджет. За логікою протоколу Sapien завдання монтування можуть розподілятися в режимі реального часу, а адаптивне постачання може формуватися відповідно до потоку алгоритмів. По-п'яте, те, що насправді будується за Sapien, — це протокол мобільності для праці знань Логіка Sapien по суті належить до того ж покоління, що і Uniswap і EigenLayer: (1) Uniswap переписала організацію ліквідності; (2) EigenLayer переписує організацію безпеки; (3) Сапієн переписує логіку організації постачання людського знання, праці. Суть всіх децентралізованих протоколів полягає в планомірному зведенні розмірності високих організаційних витрат в економічні стимули + логіка узгодження алгоритмів, і компанія Sapien проводить цей раунд структурного переписування в області навчального забезпечення даними. 6. Довгострокова авантюра ринку навчальних даних: право на організацію поставок - це право встановлювати ціни Масштаби ринку даних для навчання ШІ, швидше за все, в майбутньому перевищать рівень 100 мільярдів доларів США. Однак той, хто може постійно організовувати робочу силу експертних знань, отримає найнижчу потужність постачання, введення трафіку та ціноутворення даних у навчальній економіці даних. Ніша протоколів Sapien – це, по суті, ставка: майбутнє навчального постачання даних належить не платформі, а логіці протоколу. Як тільки логіка поставок буде алгоритмізована і організаційні витрати зникнуть, виробничі відносини між навчальними завданнями і працею знань будуть повністю змінені, сформувавши нову економічну систему мобільності навчальних даних. ~~~~ Це шоста частина в серії Complete Teardown of the Sapient. Далі введемо заключний підсумок: Капіталізація людських інтелектуальних активів – довгостроковий системний наратив Sapien Слідкуйте за оновленнями...... #AI #Web3 #Sapien #DataProtocol #TrainingDataSupply #InfoFi #COOKIE #SNAPS @JoinSapien @cookiedotfun @trevorkoverko @RowanRK6 @albeethekid

Як для печива 🍪

Топ-5 гейнерів Mindshare за останні 6 годин 1. #OPENLEDGER @OpenledgerHQ 2. $VADER @Vader_AI_ 3. #FARTCOIN @FartCoinOfSOL 4. $ACOLYT @AcolytAI 5. $BNKR @bankrbot Дані: $COOKIE-закритий .

Mindshare on тепер рухається зі швидкістю розмов. Стрічка LIVE оновлюється кожні 5 хвилин, щоб відображати зміни уваги в режимі реального часу. Спот: ринок рухається в міру наростання або згасання імпульсу.

Нагороди ✈️ за аеродром Slipstream LP • $WETH - $TOSHI: ~1,000% • $WETH - $BRETT: ~944% • $WETH - $BNKR: ~791% • $USDC - $ZORA:~765% • $WETH - $COOKIE: ~612% • $USDC - $GIZA: ~480% Перевіряйте кожну нову можливість LP на сторінці ліквідності Aerodrome.