Prezzo di Project Open

Sono sicuro che l'infrastruttura AI sarà tra le principali narrazioni quando arriverà l'altseason. Tra i giochi ad alto potenziale che sto monitorando in questo settore, uno che spicca per me è @OpenledgerHQ. Lasciami spiegare perché ↓ ➤ OpenLedger è uno strato di infrastruttura nativa AI che mira all'economia dei modelli AI specializzati, contrastando il dominio dei LLM di uso generale e puntando a inaugurare una nuova era di modelli specifici per dominio, ottimizzati (versioni personalizzate addestrate su set di dati specifici) che richiedono i set di dati mirati offerti da OpenLedger. ➤ Tutte le operazioni AI vengono eseguite onchain (sullo stack OP di OpenLedger basato su Ethereum L2), inclusi caricamenti di set di dati, addestramento di modelli, distribuzione di ricompense e governance, creando un'attribuzione trasparente dalla contribuzione dei dati attraverso la monetizzazione delle inferenze. ➤ I Datanets su OpenLedger aggregano set di dati specifici per dominio di proprietà della comunità, affrontando la necessità di modelli specializzati per dati specializzati, e basandosi sulla tesi che i modelli di uso generale come ChatGPT non possono servire in modo efficiente per casi d'uso di nicchia. ➤ La Proof of Attribution collega crittograficamente le singole contribuzioni di dati agli output dei modelli, abilitando una distribuzione di ricompense granulare che trasforma ogni inferenza in eventi monetizzabili per i fornitori di dati. ➤ Il pipeline di attribuzione misura l'influenza a livello di caratteristiche e la reputazione dei contributori per un calcolo delle ricompense trasparente, affrontando il problema della black box in cui i contributi all'addestramento AI rimangono non tracciabili. ➤ La penalizzazione dello stake punisce le contribuzioni di dati malevole (penalità finanziarie per attori cattivi) mentre il punteggio di reputazione crea meccanismi di qualità auto-regolanti, incentivando set di dati specifici per dominio ad alta fedeltà. ➤ L'OpenLoRA di OpenLedger raggiunge un'efficienza di memoria 4x (8-12GB contro 40-50GB) servendo migliaia di modelli ottimizzati su una singola GPU con <100ms di switching e oltre 2000 token/sec di throughput, risolvendo la barriera dei costi per l'AI personalizzata. ➤ Addestramento 3.7x più veloce rispetto al P-Tuning (metodo di fine-tuning esistente) con punteggi Rouge superiori mentre la quantizzazione a 4 bit (tecnica di compressione) mantiene l'accuratezza, risolvendo il collo di bottiglia della scalabilità per il deployment dell'AI personalizzata. ➤ Ottimizzazioni di flash-attention e SGMV (tecniche di efficienza di memoria e calcolo) offrono una latenza di 20-50ms contro 100-300ms del servizio tradizionale, soglia di prestazione critica per le app AI in tempo reale. ➤ Il caricamento dinamico degli adattatori consente la fusione LoRA just-in-time (combinando modifiche ai modelli su richiesta) senza requisiti di pre-caricamento, supportando l'inferenza ensemble tra modelli specializzati senza collo di bottiglia di memoria. ➤ Il ModelFactory su OpenLedger elimina le barriere tecniche di ingresso con fine-tuning solo GUI attraverso 9 famiglie di LLM (incl. LLaMA, Mistral, DeepSeek) mantenendo i controlli di accesso ai set di dati, democratizzando la personalizzazione dei modelli AI rimuovendo la necessità di competenze di codifica. ➤ Il suo rollup OP Stack su Ethereum utilizza il token $OPEN (utilizzato anche per la governance) come gas nativo con architettura di bridge canonica, ereditando la sicurezza di Ethereum senza staking dei validatori (ma pagando il L1 per il settlement e DA). ➤ OpenLedger ha un testnet live, dove ha raggiunto alcune statistiche molto forti: quasi 26M di transazioni, >22k smart contracts e circa 1.3M di wallet attivi. Dato che c'è una classifica @KaitoAI con significative ricompense in $OPEN, consiglio vivamente di DYOR e iniziare a chiacchierare.

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Sento che tutti i progetti che collaborano con #KAITO sono molto forti, tanto che la classifica è davvero competitiva. Entrare nelle prime posizioni è praticamente più difficile che scalare una montagna. Quindi ora sto preparando a cambiare strategia, lanciando una rete più ampia per raccogliere progetti; entrare nei primi 500 dovrebbe essere fattibile, non mi aspetto più di entrare nei primi 100 o 50. Ho notato che @HanaNetwork è molto adatto a questo modello di rete ampia, distribuendo il 1,5% dell'offerta totale ai primi 1000 #Yappers attivi, e si prevede che il TGE avverrà a luglio 💸💸, con un panorama pieno e luminoso. Siete entusiasti? Forse molti di voi non conoscono ancora questo progetto? Allora, riguardo a questo progetto, dirò solo due parole, così tutti capiranno. In sintesi, questo progetto è attualmente in questa situazione. In dettaglio, tutti possono vederlo e dire qualche parola. Potrebbe essere che non tutti capiscano bene, ma il significato è quello. Se non capisci, non devi indovinare; ho visto molte di queste cose. Voglio solo dire che chi capisce, capisce, e chi non capisce, non spiego molto, basta sapere per sé, assaporalo. Scusate, era solo uno scherzo 🤣🤣. Ora entriamo nel vivo, dirò davvero solo due parole, dato che se scrivo troppo, a nessuno piace leggere. Inoltre, ci sono informazioni dettagliate ovunque online, se non è chiaro, potete anche controllare sul sito ufficiale. @HanaNetwork è un progetto blockchain focalizzato sulla privacy e sul cross-chain, che mira a far utilizzare la blockchain a più persone attraverso un'interfaccia semplice e tecnologie decentralizzate. Ha una buona presenza nell'ecosistema di EigenLayer e Babylon Chain, e presta particolare attenzione allo sviluppo della comunità, quindi ha un buon potenziale nel campo della privacy blockchain e del re-staking. @KaitoAI #Yaps